Programming1 [PyTorch] Dataset과 DataLoader PyTorch에서는 데이터를 쉽게 다루게 하기 위해 torch.utils.data.Dataset과 torch.utils.data.DataLoader 클래스를 제공합니다. Dataset 클래스를 사용하여 사용자 데이터셋을 정의할 수 있으며 이를 통해 데이터를 불러오고 전처리하는 과정을 학습 코드로부터 분리하여 관리할 수 있습니다. DataLoader 클래스는 데이터셋을 배치 단위로 쉽게 접근할 수 있도록 iterable한 객체로 변환시켜주는 역할을 합니다. DatasetDataset 클래스를 상속 받아 필요한 사용자 데이터셋을 만들어 줄 수 있습니다. Dataset 클래스의 구성은 다음과 같습니다. __init__: 객체가 생성될 때 데이터를 불러오고 필요한 변수를 선언할 수 있습니다... 2024. 4. 20. 이전 1 다음 반응형
